Описание проекта/продукта:
Динамичный стартап уже получивший первый серьезный раунд инвестиций. Продукт – система автоматизация анализа и оптимизации инвестиционных портфелей с использованием возможностей искусственного интеллекта.
Возможности/интеграции:
- Распознавание естественной речи аля Siri for Finance
- Автоматический анализ и оптимизация инвестиционных портфелей по заданным целям/ограничениям
- Автоматическая обработка новостей, выявление трендов, зависимостей и т.п.
- Автоматическая рекомендация релевантных новостей и закрытой аналитики на основе профиля, портфеля и инвестиционных целей клиента
- Интеграции с ведущими мировыми информационными агентствами и провайдерами Thomson Reuters,Morningstar, Xignite
- Использование AI APIs от ведущих мировых игроков IBM Watson, Google Machine Learning, Thomson Reuters Intelligent Tagger
Конечные клиенты продукта – ведущие мировые инвестиционные банки Morgan Stanley, Barclays, Credit Suisse, Goldman Sach, DBS etc. Этот проект - возможность получить опыт одновременно в двух из наиболее перспективных направлений Fintech и MachineLearning
Требования:
- Предпочтительно высшее образование в сфере математики, компьютерной науки или статистики
- Обширный опыт разработки, не менее 3-х лет программирования на Python
- Способность самостоятельно реализовать заданную модель обработки и представления данных и предоставить API для доступа к ней в виде микросервиса
- Опыт решения задач сбора и обработки данных, работа с хранилищами данных SQL, NoSQL, графовыми базами данных
- Понимание основ машинного/глубокого обучения, нейронных сетей, интерес к Data Science
- Крайне желателен опыт использования библиотек машинного/глубокого обучения и обработки текста, предпочтительно в рамках стека Python (numpy, pandas, scikit-learn, nltk, TensorFlow, Keras)
- Здорово, если у Вас имеется опыт в Big Data, со стеками Spark, Hadoop, Cassandra
- Также плюсом будет знание как минимум одного из следующих языков: Java, Scala
- Приветствуются навыки веб разработки (AngularJS, node.js)
Ваш отклик будет иметь преимущество, если Вы дополнительно укажите проекты со ссылками/описанием в области NLP, Machine/Deep Learning и Data Science, в которых Вы принимали участие и свою роль/решенные Вами задачи в них, укажите языки и технологии, которыми владеете (интересуют библиотеки и фреймворки machine/deep learning, NLP) приведете ссылки на Ваши разработки (github), Ваши достижения на Kaggle.
Взамен своим сотрудникам мы предлагаем:
- Свобода в принятии технических и организационных решений в вашей зоне ответственности – возможность настроить рабочий процесс по уму
- Бесплатное интенсивное обучение английскому прямо в офисе
- Возможность пробовать и внедрять новые технологии на проектах – мы приветствуем и инвестируем в развитие
- Удобный режим работы
- Индивидуальный подход к сотрудникам, персональный коучинг, интенсивное профессиональное развитие
- Комфортные условия работы в просторном офисе
- Веселые корпоративные мероприятия
- Настольный теннис, кикер в офисе